Abstract
Auf der Grundlage historischer Wetter- und Solardaten haben wir ein Regressionsmodell erstellt, um die zukünftige Solarenergieproduktion vorherzusagen. Dazu haben wir einen Datensatz aus einem Solarkraftwerk in Wandersleben analysiert und die Python-Bibliotheken Pandas, Matplotlib und Sklearn verwendet, um Erkenntnisse zu generieren und Zusammenhänge zwischen Energieproduktion und dem entsprechenden Wetter aufzuzeigen. Mit unserem Projekt wollen wir Möglichkeiten zur sauberen Energieerzeugung aufzeigen und damit einen Beitrag zum 7. nachhaltigen Entwicklungsziel – bezahlbare und saubere Energie – leisten.