Künstliche Neuronen bilden die Basis für jedes künstliche Neuronale Netz und sind die technische Realisierung des biologischen Vorbilds, dem biologischen Neuron (auch Nervenzelle genannt). Auch die Vernetzung von Neuronen miteinander in einzelnen Schichten ist dem menschlichen Gehiren nachempfunden. Die folgenden beiden Abbildungen zeigen das biologische Vorbild und das technische Abbild.
- Dendriten / Eingaben: Beim biologischen Neuron bilden die Dendriten die Verbindung zu vorherigen Schichten. Sie erhalten daher den Input einer Nervenzelle und gewichten diesen. Diese Schritte werden beim künstlichen Neuron durch Eingabe- und Gewichtsvektoren realisiert, wobei die Eingabesingnale mit dem jeweiligen Gewicht multipliziert werden.
- Zellkern / Summenfunktion: Der Zellkern verarbeitet alle eingehenden Signale und wird beim künstlichen Neuron als Summation der gewichteten Inputs realisiert.
- Axon / Aktivierungsfunktion: Bei der Nervenzelle entscheidet das Axon, ob die Zelle feuert oder nicht. Dies wird bei der technischen Form durch die Aktivierungsfunktion dargestellt, die je nach Funktion verschiedene Ausgaben ermöglicht. Verschiedene Aktivierungsfunktionen werden in einem eigenen Eintrag näher erläutert.
Weiterführende Links:
Künstliche Neuronen: https://www.youtube.com/watch?v=KrrmN6tMg8A
Künstliche Neuronale Netze: https://datasolut.com/neuronale-netzwerke-einfuehrung/
