Neuronale Netze
Verlustfunktion
Last Updated: 12/03/2022Verlustfunktionen geben an, wie sehr die Vorhersage eines Modells von den tatsächlichen Werten abweicht und werden zur Optimierung der Parameter verwendet.
Transfer Learning
Last Updated: 13/05/2022Transfer Learning ist eine Methodik aus dem Bereich des Deep Learnings, bei der vortrainierte Netzwerke zur Lösung von neuen Problemstellungen verwendet werden.
Künstliches Neuron
Last Updated: 12/03/2022Künstliche Neuronen bilden die Basis für jedes künstliche Neuronale Netz und sind die technische Realisierung des biologischen Vorbilds (biologisches Neuron).
Early Stopping
Last Updated: 23/06/2022Early Stopping ist eine Methodik zur Regularisierung, die bei iterativ basierten Modellen verwendet wird und dem Overfitting entgegenwirken soll.
Aktivierungsfunktion
Last Updated: 12/03/2022Aktivierungsfunktionen nehmen den gewichteten Input eines Neurons als Eingabe und transformieren diesen zur Ausgabe des Neurons an nachfolgende Zellen.