Lernverfahren
Support Vector Machine
Last Updated: 12/03/2022Support Vector Machines sind ein Lernverfahren aus dem Bereich des überwachten Lernen und werden in den allermeisten Fällen zur Klassifikation eingesetzt.
Principal Component Analysis
Last Updated: 12/03/2022Principal Component Analysis ist ein Verfahren aus dem Bereich des unüberwachten Lernens, der zur Dimensionsreduktion eines Datensatzes genutzt werden kann.
Perceptron
Last Updated: 25/03/2023Das Perceptron (PLA) ist ein simples Lernverfahren zur binären Klassifikation, das Datenpunkte durch eine lineare Grenze voneinander abgrenzt
Logistische Regression
Last Updated: 12/03/2022Logistische Regressionen sind ein Lernverfahren des überwachten Lernens und können sehr gut für binäre Klassifikations-Probleme eingesetzt werden.
Lineare Regression
Last Updated: 12/03/2022Die Lineare Regression ist ein überwachter Lernalgorithmus, der einen linearen Zusammenhang zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen annimmt und anpasst.
K-Nearest-Neighbours
Last Updated: 12/03/2022KNN ist ein relativ simpler Machine Learning Algorithmus, der Daten aufgrund ihrer Ähnlichkeit in den Features klassifiziert bzw. bekannten Gruppen zuordnet.
K-Means
Last Updated: 12/03/2022K-Means ist ein sehr simples Clustering-Verfahren. Der Algorithmus bekommt Input Features ohne Klassen und weist jedem Datenpunkt ein Cluster zu.
Decision Tree
Last Updated: 12/03/2022Decision Trees sind eine baumartige Struktur, die sogenannte Entscheidungsregeln abbilden und damit gut für Klassifikationsprobleme geeignet sind