Abstract
Dieses Notebook wurde als Beispielprojekt für die Einführung in Recurrent Neural Networks (kurz RNN) erstellt und in der Universität als Lehrmaterial eingesetzt. Die Zielsetzung des Projektes besteht darin, verschiedene Aktivitätszustände eines Menschen auf Basis von Beschleunigungssensoren und Gyroskopen mithilfe eines RNN zu erkennen. Der verwendete Datensatz ist öffnetlich zugänglich und über den untenstehenden Link (erster Abschnitt im Notebook) zu finden.
Datensatz: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00240/UCI%20HAR%20Dataset.zip
